생성형 AI, AICC의 작동 방식을 바꾸다
생성형 AI는 상담을 대체하는 기술이 아니라 상담 품질과 운영 효율을 동시에 끌어올리는 핵심 엔진입니다.
| 기존 챗봇의 한계 | 생성형 AI 도입 이후 |
|---|---|
| 정해진 시나리오 외 질문 대응 어려움 | 문의 유형별 안정적 처리 |
| 문맥 이해 부족으로 고객 경험 단절 | 문맥 기반의 자연스러운 대화 |
| 질문 표현 변화에 취약 | 질문 형태가 달라도 의도 파악 가능 |
| 복합·장문 문의 처리 한계 | 대화 흐름을 유지한 응대 |
고객센터 운영에 필요한 모든 것
지식 연결부터 자동 응대, 상담사 협업, 운영 분석과 개선까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
- 사내 문서 연결
- 근거 기반 답변
- 문맥 이해
- 멀티턴 대화
- 답변 안전장치
- 문의 자동 분류
- 반복 문의 자동 응대
- 상담사 전환
- 대화 자동 요약
- 상담 이력 관리
- 운영 현황 확인
- 이슈·빈도 분석
- 지식 최신화
- 보안 정책 대응
- 단계적 확장
Powered by 
에코아이티가 운영하는 서비스에도 Altio가 적용되어 있습니다.
Altio의 핵심 장점
기존 생성형 AI의 한계인 '할루시네이션'을 Altio는 구조적으로 최소화합니다.
신뢰 가능한 응답
고객센터 전용 문서를 벡터 DB로 구조화합니다.
고객센터에 최적화된 AI 설계
상담사 대체가 아닌 AI + 상담사 협업 구조가 기본 전제입니다.
빠르고 쉬운 도입 구조
별도의 대규모 SI 없이 빠르게 구축합니다.
상담 데이터를 운영 자산으로
고객센터를 비용 조직에서 고객 데이터 허브로 전환합니다.
이 강점이 우리 문서에서도 나오는지 확인해 보세요
보유한 고객센터 문서 몇 건이면 실제 답변 품질을 먼저 볼 수 있습니다.
도입 전에 자주 받는 질문
여기에 없는 조건은 상담에서 함께 확인합니다.
아니요. 쓰고 있는 상담 채널과 문서를 그대로 두고 연결합니다. 문서 업로드와 설정으로 시작해 필요한 범위만 단계적으로 넓히는 방식이라 대규모 SI가 전제되지 않습니다.
고객센터 문서를 벡터 DB로 구조화하고 검색된 근거 안에서만 답하도록 제한합니다. 근거가 부족하면 답을 만들어 내는 대신 보조 자료로 대안을 제시하거나 상담사에게 넘깁니다.
아닙니다. AI + 상담사 협업이 기본 전제입니다. 단순·반복 문의를 AI가 1차 처리해 감정 노동을 줄이고, 복잡하거나 예외적인 건은 상담사에게 전환합니다.
모든 상담이 자동으로 텍스트화되고 유형·빈도·이슈별로 쌓입니다. 요약과 분류가 함께 저장돼 후처리 시간을 줄이고, 축적된 데이터는 운영 개선과 상품·정책 설계에 쓰입니다.
데이터가 머무는 위치와 모델 실행 환경은 고객사 보안 정책에 맞춰 설계합니다. 구성 방식은 프로젝트 초기에 함께 정합니다.
우리 고객센터 문서로 먼저 확인해 보세요.
자주 들어오는 문의와 보유한 문서를 알려주시면 적용 범위를 함께 잡습니다.